インテル® FPGA アクセラレーション オンライン相談会

- インテル® FPGA PAC カード活用のヒント!
- ご希望の内容と日時にて個別に設定

以下のフォームよりお申し込みください

概要:

インテルでは、より多くの皆様にインテル® FPGA アクセラレーターの実運用をイメージいただきたく、オンライン相談会を開催いたします。
本相談会は二部構成です。まずインテル® FPGA アクセラレーターの解説をさせていただいた後、ご興味のあるソリューションについてご説明いたします。

ソリューションのご説明とご希望の日時については、ご参加者様のご要望に合わせて個別に設定いたします。お客様のみの個別相談会ですので、フリートークでご質問やご相談など、お気軽にお問合せください。

アジェンダ:

1. インテル® FPGA のアクセラレーション・カードの概要
  • インテルスタッフより、FPGA アクセラレーション・カードの概要と GPU との違いやメリットなど
2. FPGA アクセラレーション・カードのソリューションについて
  • ご興味のあるソリューションをご選択ください
3. フリートーク
  • クローズドな環境で、会話のトピックはお客様ご自身でリクエストいただけます

お申込みの流れ:

  1. お申し込みフォームに、ご参加者様についての基本情報、ご希望のソリューションを選択し、ご希望の日時があればお書き添えの上送信してください。
  2. ご希望の日時に沿うようにスケジュールを調整後、インテルより日時についてご連絡いたします。
  3. ご希望日時前に、オンラインで参加いただくリンクを送信します。当日は、パソコンとインターネット環境の下でご参加ください。
  4. 予定開催期間:4月15日(木)~7月30日(金)

皆様のお申込みをお待ちしております。
※こちらは法人向けのサービスとなっております。個人のお客様につきましては、ご遠慮いただけますようご理解をお願いいたします。


アイベックステクノロジー株式会社

アイベックステクノロジー株式会社

「インテル® FPGA PAC を使った ffmpeg 高速化」

映像の圧縮伸長(Codec)に ffmpeg, x264, x265 等をご使用されている方に提案です。最新圧縮規格や 4K/8K 映像を圧縮伸長する際、CPU ではパフォーマンスが不足する場合があります。重い計算負荷を FPGA にオフロードすることで画質や Syntax はそのままにシステム全体の高速化を実現します。

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

「FPGA アクセラレーションサービス」

システム内でボトルネックになっている処理を FPGA にオフロードし、高速化するソリューションになります。処理ロジックを変更せずにオフロードするだけでなく、FPGA の特性に合わせてプログラム構造を最適化することで FPGA の性能を引き出します。

(実績)

  • 文字列高速処理(ex:ログ分析、文字列検索)
  • Simulated Annealing を用いた組合せ最適化(ex:巡回セールスマン問題、要員のシフト最適化)
トミーデジタルバイオロジー株式会社

トミーデジタルバイオロジー株式会社

「高速 Variant Call システム WASAI Lightning」

今日様々な生物学的研究でゲノムの塩基配列を読み、変異検出(Variant Call)を行うことが一般的となっています。
WASAI Lightningは変異検出パイプラインにインテル® FPGA を組み込み、CPU ベースの手法では30時間かかる変異検出を6時間半に短縮します。

長瀬産業株式会社

長瀬産業株式会社

「低遅延ネットワークの実装:NAT (Network address translation) 機能の FPGA アクセラレーション
- インテル® FPGA PAC N3000 with Axonerve on Netcope P4 -」

本サービスはハードウェアベースの NAT 機能を搭載します

  • ハードウェアへの実装によりジッタがなく、一定の処理性能を担保
  • Axonerve (Table Look up Engine)を採用することでテーブルサイズ・パケット長に依存せず、安定したスループット、レイテンシを実現
  • P4 ワークフロー対応:短期間でパケット処理回路を実装することで開発のアジリティを向上できます
株式会社マクニカ

株式会社マクニカ

「最新モデルも対応 ! FPGA ベース映像解析 AI プラットフォーム」

有名な YOLO や EfficientNet といった最新のモデルでもミッドレンジ、ハイエンドの FPGA を使用すると GPU を使用するよりも高性能かつ低レイテンシー、低 TCO なプラットフォームを実現できます。CPU 単体から複数の FPGA を使用した場合までスケーラブルなソリューションをご紹介します。


イベントは終了いたしました。ご参加いただきありがとうございました。
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