小さなデータセットと小規模なサーバークラスターで構成されていたビッグデータやマシンラーニングの研究プロジェクトが、ビジネスに欠かせない存在へと進化した結果、データ・サイエンティストが駆使するデータソースも非常に大規模になりますが、スケールアップまたはスケールアウトといった従来のスケーリング手法では、一定以上の規模においてはコストが増大し、費用対効果が低下する場合もあります。企業やクラウドにおける大規模な実装に対応するために、データ分析の業界は今、インテル® プログラマブル・アクセラレーション・カード (インテル® PAC) とインテル® アクセラレーション・スタックのようなハードウェア・アクセラレーターに注目しています。
Bigstream のソフトウェア・ソリューションとインテル® FPGA テクノロジーの組み合わせがもたらす演算処理性能の大幅な向上と、ビッグデータ分析での従来の手法を上回る高速化と TCO の低減について詳しく紹介します。